如何选择适合的AI模型

选择原则

选择AI模型不是越强越好，而是要根据任务需求匹配合适的模型。考虑因素包括：

1. 任务复杂度
2. 响应速度要求
3. 预算限制
4. 特殊能力需求

按任务类型选择

日常对话与问答

推荐：GPT-4o-mini、Claude 3.5 Haiku、DeepSeek V3.2

特点：响应快、成本低、效果够用

复杂推理与分析

推荐：GPT-5.2 Thinking、Claude Opus 4.5、Gemini 3.0 Pro Deep Think

特点：推理能力强、适合数学/编程/逻辑问题

代码开发

推荐：Claude Opus 4.5、GPT-5.2、DeepSeek V3.2

Claude在SWE-bench排名第一，是编程首选

长文档处理

推荐：Gemini 3.0 Pro（100万上下文）、Kimi K2（256K）

需要处理整本书或大量代码时使用

创意写作

推荐：Claude Opus 4.5、GPT-5.2

写作风格自然，创意能力强

中文场景

推荐：文心5.0（免费）、Kimi K2、通义千问、DeepSeek

国产模型中文理解更佳

按预算选择

免费方案

低成本方案（个人开发者）

• DeepSeek V3.2：¥1-2/百万Token，性价比之王
• 通义千问：阿里云新用户有大量免费额度
• Claude 3.5 Haiku：$0.25/$1.25 per 1M tokens

高性能方案（企业/专业用户）

• Claude Opus 4.5：$15/$75，编程最强
• GPT-5.2：$15/$60，综合最强
• Gemini 3.0 Pro：API有免费额度

场景决策树

任务是什么？
├── 简单问答/聊天
│   └── 选择：GPT-4o-mini / 文心5.0（免费）
├── 写代码/Debug
│   ├── 预算充足 → Claude Opus 4.5
│   └── 控制成本 → DeepSeek V3.2
├── 分析长文档
│   ├── 超长文档 → Gemini 3.0 Pro
│   └── 一般长度 → Kimi K2
├── 数学/推理
│   └── 选择：GPT-5.2 Thinking / Gemini Deep Think
└── 图像/视频生成
    ├── 图像 → Midjourney V7 / DALL-E 3
    └── 视频 → Sora 2 / 可灵

实用建议

1. 先试用再付费：大多数平台都有免费额度
2. 小模型优先：简单任务没必要用最强模型
3. 本地部署考虑：Llama、Qwen等开源模型可本地运行
4. 多模型组合：不同任务用不同模型，优化成本
5. 关注新模型：AI发展很快，持续关注最新选择