Kimi (月之暗面) 使用指南

Kimi 是由月之暗面 (Moonshot AI) 开发的智能助手，以其超长的上下文处理能力（支持 20 万字以上，甚至逐步开放 200 万字）和精准的文件分析能力在用户中广受好评。

1. Kimi 简介

Kimi 智能助手基于 Moonshot AI 自研的大模型开发。

核心卖点：超长无损上下文。Kimi 能够一次性读取几十个文件、整本小说或复杂的法律合同，并进行精准的总结和问答。
特点：风格清新，回答准确，尤其擅长中文语境下的长文本处理。

2. 主要功能展示

2.1 长文档分析

这是 Kimi 的“杀手锏”。你可以直接拖入 PDF、Word、Excel、PPT 甚至 TXT 文件。

应用场景：
- 阅读论文：快速总结学术论文的核心观点。
- 财报分析：上传多家公司的财报，让 Kimi 进行对比分析。
- 会议纪要：上传录音转写的长文本，整理成条理清晰的纪要。

2.2 联网搜索

Kimi 具备实时联网能力，能够搜索最新资讯并整合答案，回答中会标注引用来源。

2.3 Kimi+ (智能体广场)

在 Kimi 的网页端，有一个“Kimi+”板块，内置了各种专用领域的智能体，例如：

研报生成器
学术搜索
公文写作
旅行规划师

3. 如何使用 Kimi

3.1 网页版与 App

网页版：kimi.moonshot.cn
App：各大应用商店搜索“Kimi 智能助手”。

使用技巧：

常用语：可以将常用的 Prompt 添加到“常用语”，方便快速调用。
文件多选：支持一次性上传多份文件（最多 50 个，总大小有限制），Kimi 会综合所有文件内容回答。

3.2 API 接入 (Moonshot API)

开发者可以通过 API 将 Kimi 的能力集成到自己的应用中。

平台：platform.moonshot.cn
兼容性：完全兼容 OpenAI 接口格式。

核心模型版本：

moonshot-v1-8k：适用于短文本对话，速度快。
moonshot-v1-32k：中等长度文本。
moonshot-v1-128k：超长文本处理。

Python 调用示例：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<YOUR_MOONSHOT_API_KEY>",
    base_url="https://api.moonshot.cn/v1",
)

# 上传文件（使用文件相关 API）需先通过文件接口上传，获取 file_id
# 此处演示基础对话
completion = client.chat.completions.create(
    model="moonshot-v1-8k",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是 Kimi，由 Moonshot AI 提供的人工智能助手。"},
        {"role": "user", "content": "如何快速阅读一本 20 万字的小说？"}
    ],
    temperature=0.3,
)

print(completion.choices[0].message.content)

4. 进阶用法：Context Caching (上下文缓存)

对于超长文本（如 10 万 token 以上），如果需要反复提问，重复上传和计算不仅慢而且贵。Kimi API 提供了上下文缓存功能。

原理：将长文本预处理后缓存，后续请求直接引用缓存 ID。
优势：大幅降低首字延迟 (TTFT) 和成本（缓存命中的 Token 价格通常有折扣）。

5. 常见问题

Q: Kimi 能生成图片吗？
- A: 截至目前，Kimi 主要专注于文本处理，暂不支持直接生成图片（Image Generation），但可以分析上传的图片（多模态识别）。
Q: 上传文件的安全性如何？
- A: 官方承诺数据主要用于回答用户问题，但对于极其敏感的机密文件，建议使用企业版或进行脱敏处理。

最后更新：2025-12