通义千问 (Qwen) 使用指南

通义千问 (Qwen) 是阿里云推出的旗舰大模型。在开源领域，Qwen-2.5 系列被公认为全球最强的开源模型之一（与 Llama 3 并驾齐驱，甚至在代码和数学能力上更胜一筹）。

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1. 模型家族

Qwen 的产品线覆盖全尺寸：

• Qwen-Max: 闭源旗舰版。能力对标 GPT-4o，逻辑推理极强。
• Qwen-Plus: 均衡版。性价比极高，适合大多数商业应用。
• Qwen-Turbo: 速度版。
• Qwen-2.5 (Open Source):
  • 72B: 性能怪兽，本地显存够大（48G+）的首选。
  • 32B/14B: 黄金尺寸，适合中端显卡。
  • 7B/3B/0.5B: 适合端侧部署（手机、树莓派）。
  • Coder: 专门针对代码优化的版本，编程能力惊人。

2. 核心能力

2.1 超长上下文

通义千问支持 100万+ Token 的上下文窗口（部分版本）。

• 场景：直接上传一本几百页的技术手册，问它具体的参数配置。

2.2 视觉理解 (Qwen-VL)

Qwen-VL 是目前视觉理解能力最好的模型之一。

• 能够识别图片中的细小文字（OCR）。
• 能够理解复杂的图表和数据趋势。

3. 使用方式

3.1 网页版

访问 tongyi.aliyun.com。

• 支持文档解析、图片生成（通义万相）、音频转写（通义听悟）。
• 特色功能：效率模式（并排展示多个搜索结果和回答）。

3.2 开源部署 (Ollama)

由于 Qwen 极其优秀的开源生态，你可以直接用 Ollama 跑：

ollama run qwen2.5:14b
ollama run qwen2.5-coder:32b

3.3 API 调用 (阿里云百炼)

import os
from openai import OpenAI

# 阿里云兼容 OpenAI SDK
client = OpenAI(
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"), 
    base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen-plus",
    messages=[
        {'role': 'system', 'content': 'You are a helpful assistant.'},
        {'role': 'user', 'content': '如何评价通义千问？'}
    ]
)
print(completion.choices[0].message.content)

提示：阿里云 API 经常送免费额度，一定要去领。

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最后更新：2025-12