Continue 使用指南

Continue 是目前最受欢迎的开源 AI 编程助手插件。与 GitHub Copilot 不同，Continue 允许你自由连接任何 LLM 模型——无论是云端的 GPT-4/Claude 3.5 Sonnet，还是本地运行的 DeepSeek/Llama 3。这使它成为隐私敏感型开发者或希望低成本使用 AI 的首选。

1. 核心亮点

• 模型自由切换：你可以用它连接 OpenAI、Anthropic、DeepSeek 的 API，也可以通过 Ollama 连接本地模型，无需额外付费。
• 开源透明：完全开源，数据隐私可控，不会默认上传代码到云端。
• 上下文感知：支持通过 @ 符号引用文件、文件夹、代码块，让 AI 基于你的项目上下文回答问题。
• 多 IDE 支持：支持 VS Code 和 JetBrains (IntelliJ IDEA, PyCharm 等)。

2. 安装与配置

1. 安装插件

• 打开 VS Code 扩展市场，搜索 Continue 并安装（App 图标是一个快进按钮 >>）。

2. 初始化配置

安装后，点击左侧边栏的 Continue 图标。

• 快速体验：首次启动时，它会提供一些免费试用的模型（如 Llama 3 70B via Groq）。
• 添加自己的模型：点击设置（齿轮图标），会打开 config.json 配置文件。

3. 接入手把手配置

配置 OpenAI/DeepSeek API 示例 (config.json)：

{
  "models": [
    {
      "title": "DeepSeek-V3",
      "provider": "openai",
      "model": "deepseek-chat",
      "apiKey": "你的_API_KEY",
      "apiBase": "https://api.deepseek.com"
    },
    {
      "title": "GPT-4o",
      "provider": "openai",
      "model": "gpt-4o",
      "apiKey": "你的_OPENAI_KEY"
    }
  ],
  "tabAutocompleteModel": {
    "title": "StarCoder2 3B",
    "provider": "ollama",
    "model": "starcoder2:3b"
  }
}

3. 核心功能详解

3.1 AI 对话 (Chat)

在侧边栏与 AI 聊天。

• 引用上下文：输入 @，然后选择 Files、Code 或 Folder。
  • 例如：@server.py 请解释这个文件的主要逻辑。
• 快捷键：Cmd/Ctrl + L 将选中的代码片段发送到对话框。

3.2 代码自动补全 (Autocomplete)

Continue 支持类似 Copilot 的行内自动补全。

• 通常建议使用一个小参数量的本地模型（如 starcoder2:3b 或 deepseek-coder:1.3b）来实现低延迟补全。
• 在 config.json 的 tabAutocompleteModel 字段配置。

3.3 行内编辑 (Edit)

选中一段代码，按下 Cmd/Ctrl + I，输入指令，AI 会直接修改当前代码并在编辑器中显示 Diff（差异对比）。

• 示例：选中一个函数，输入“为这段代码添加详细注释”或“将这里的循环改为推导式”。

4. 最佳实践：本地化与隐私方案

如果你在公司内部开发，不能将代码传到外网：

1. 下载安装 Ollama。
2. 拉取模型：ollama run deepseek-coder-v2。
3. 在 Continue 中配置 provider 为 ollama。 这样，所有的代码补全和问答都完全在本地运行，数据不出内网，绝对安全。

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Continue 是开发者掌握 AI 工具链的必经之路，它给了你最大的自由度和掌控权。