Cloudflare Workers AI 使用指南

Cloudflare 不仅能加速网站，现在还能跑 AI。Workers AI 是 Cloudflare 推出的 Serverless AI 推理服务。它的惊人之处在于：代码运行在全球边缘节点，离用户最近，且免费额度极高。

1. 核心优势

• 真正的 Serverless：不需要买服务器，不需要装 Docker，写个 JS 函数就能跑 Llama 3。
• 全球边缘：你的 AI 跑在 Cloudflare 全球 300+ 个城市的数据中心，延迟极低。
• 免费额度：目前 Workers AI 每天提供约 10,000 个神经元（Neurons）的免费推理，对于个人开发者绰绰有余。

2. 部署流程

你需要安装 wrangler 命令行工具。

2.1 初始化

npm create cloudflare@latest my-ai-app
# 选择 "Hello World" Worker
cd my-ai-app

2.2 配置 AI Binding

修改 wrangler.toml 文件，添加 AI 绑定：

[ai]
binding = "AI"

2.3 编写代码 (Worker.js)

import { Ai } from '@cloudflare/ai';

export default {
  async fetch(request, env) {
    const ai = new Ai(env.AI);

    const response = await ai.run('@cf/meta/llama-3-8b-instruct', {
        messages: [
          { role: 'system', content: '你是我的 AI 助手' },
          { role: 'user', content: '给我讲个笑话' }
        ]
      }
    );

    return new Response(JSON.stringify(response));
  },
};

2.4 本地测试与发布

# 远程调试（因为需要连接 CF 的 GPU）
npx wrangler dev --remote

# 发布到全球
npx wrangler deploy

3. 支持的模型

Cloudflare 托管了很多热门模型，不需要你上传权重：

• 文本：@cf/meta/llama-3-8b-instruct
• 语音：@cf/openai/whisper
• 生图：@cf/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0

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如果你想做一个低成本、高可用的 AI 小程序（如翻译插件、每日摘要 Bot），Cloudflare Workers AI 是目前最优雅的架构选择。