Tool Use (工具调用) 最佳实践

Tool Use (或 Function Calling) 是 Agent 的核心。本文不讲 API 语法（请参考 Function Calling 教程），而是讲设计模式：如何设计好用的工具？如何让模型更聪明地使用工具？

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1. 原则：少即是多

不要一股脑把 100 个 API 全扔给 LLM。

• Context 限制: 工具定义也要占 Token。
• 干扰: 工具越多，模型越容易选错，或者产生幻觉。
• 建议: 如果工具很多，请使用路由 Agent。先判断用户意图是“订票”还是“点外卖”，然后只加载对应的工具集。

2. 设计优秀的 Tool Definition

LLM 只能通过你写的 JSON Schema 和 Description 来理解工具。

• Name: 必须清晰。get_weather 优于 func_1。
• Description: 这是最重要的！
  • Bad: "Get data."
  • Good: "获取指定城市的实时天气数据。如果用户没有指定城市，请先询问用户。返回结果包含温度、湿度和风向。"
• Parameters: 尽量用 Enum 限制参数范围，减少模型瞎填的可能性。

3. 错误处理与反馈循环

Agent 是一个循环。

1. Model 决定调用 calculator(a=1, b=0, op='/')。
2. 代码执行报错 ZeroDivisionError。
3. 关键点: 不要直接挂掉！捕获这个 Error，把它作为 Observation 反馈给 Model。
   • System: "工具执行失败，错误信息：除数不能为零。"
4. Model 看到错误后，会自我修正："对不起，我算错了..."

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最后更新：2025-12