开发框架教程(5)：CrewAI —— 组建你的 AI 团队

1. 什么是 CrewAI？

如果说 LangGraph 是让你像程序员一样精确控制流程，那么 CrewAI 则是让你像老板一样管理公司。

CrewAI 的核心理念是：Role-Playing (角色扮演) 和 Multi-Agent Collaboration (多智能体协作)。

你不再写 if-else，而是写 Job Description（职位描述）：

• "你是一个资深研究员，负责搜集资料。"
• "你是一个毒舌评论家，负责挑之前那个人写的内容的刺。"
• "你是一个项目经理，负责协调他们俩。"

CrewAI 会自动协调这几个 Agent 说话的顺序和协作的方式。

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2. 核心概念

Agent (员工)

每个 Agent 都有：

• Role (角色): 比如 "Senior Python Engineer"。
• Goal (目标): "写出完美无 Bug 的代码"。
• Backstory (背景故事): "你拥有20年谷歌开发经验，最讨厌不写注释的人..."（背景故事越丰富，AI 扮演得越好）。

Task (任务)

你需要完成的具体工作。

• "分析这份财报"
• "写一篇博客"

Process (流程)

• Sequential (顺序): 员工 A 做完给 B，B 给 C。
• Hierarchical (层级): 有一个 Manager Agent 会自动派活给下面的人。

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3. 实战代码：写博客流水线

# pip install crewai

from crewai import Agent, Task, Crew, Process

# 1. 定义员工
researcher = Agent(
  role='Tech Researcher',
  goal='分析最新的 AI 趋势',
  backstory='你是 HackerNews 的重度用户，对新技术极其敏锐。',
  verbose=True
)

writer = Agent(
  role='Tech Writer',
  goal='基于分析写出爆款文章',
  backstory='你曾是《纽约时报》的专栏作家，擅长把复杂技术讲得通俗易懂。',
  verbose=True
)

# 2. 定义任务
task1 = Task(
  description='搜索 2024 年关于 LLM Agent 的最新突破。',
  agent=researcher
)

task2 = Task(
  description='根据研究员的报告，写一篇 1000 字的博客文章。',
  agent=writer
)

# 3. 组建团队 (Crew)
crew = Crew(
  agents=[researcher, writer],
  tasks=[task1, task2],
  process=Process.sequential # 顺序流程
)

# 4. 开工！
result = crew.kickoff()
print(result)

4. 总结

CrewAI 非常适合 "创意生成" 和 "复杂文案工作"。 比如写长篇小说、生成市场分析报告、自动化新闻简报。 它不如 LangGraph 精确，但它不仅更简单，而且往往能涌现出意想不到的创意火花（因为 Agent 之间会"吵架"和讨论）。