Flux 模型使用指南

Flux 是由 Black Forest Labs (原 Stable Diffusion 核心团队) 推出的新一代开源文生图模型。Flux.1 一经发布，便以其惊人的文字渲染能力、复杂指令遵循和手部细节震撼了开源社区，被誉为“SDXL 的最强继任者”。

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1. 模型版本

Flux 目前发布了三个版本：

• Flux.1 [pro]: 闭源 API 版本。最强性能，画质顶级。
• Flux.1 [dev]: 开源（非商用协议）。从 Pro 版蒸馏而来，画质与 Pro 极其接近，适合个人开发者和爱好者研究。
• Flux.1 [schnell]: 开源（Apache 2.0 商用协议）。极速版，生成速度快，虽然画质略有牺牲（例如 4 步即可出图），但性价比极高。

2. 核心优势

• 文字生成 (Text Rendering): 以前在 AI 绘画里写字是噩梦，Flux 能够像 DALL-E 3 一样准确地在图片里绘制复杂的英文单词。
• 解剖学正确: 大幅减少了“多指”、“肢体扭曲”的概况。
• 超强遵循: 对于复杂的 Prompt（如“左边是一只红猫，右边是一个绿苹果，猫戴着眼镜，苹果上插着旗子”），Flux 能精准还原位置关系。

3. 如何使用

3.1 ComfyUI (首选推荐)

ComfyUI 第一时间原生支持了 Flux。

1. 下载模型: 从 HuggingFace 下载 flux1-dev.safetensors 或 flux1-schnell.safetensors 放入 models/unet。
2. 下载 VAE/CLIP: Flux 需要配套的 ae.safetensors 和 T5/CLIP 模型。
3. 加载工作流: 拖入官方提供的 Flux 基础工作流图片即可开始。

注意：FluxDev 模型非常大（约 23GB+），对显存要求较高（建议 16GB+）。如果是 8GB/12GB 显卡，建议使用 GGUF 量化版本。

3.2 WebUI (Forge)

Automatic1111 原版对 Flux 支持较慢，推荐使用 WebUI Forge 分支。

• Forge 版对 Flux 进行了深度优化，显存占用大幅降低。

4. GGUF 量化：低显存福音

由于 FP16 版本的 Flux 太大，社区迅速推出了 GGUF 量化版（Q8, Q5, Q4）。

• 画质损失: Q8 几乎无损，Q4 肉眼难以分辨区别。
• 显存需求: Q4 版本的 Flux Dev 可以轻松在 8GB - 12GB 显存的显卡上流畅运行。

5. LoRA 生态

Flux 的 LoRA 生态正在爆发式增长。

• Realism LoRA: 进一步增强照片真实感。
• Style LoRA: 各种二次元、油画、胶片风格。
• Resource: 同样推荐在 Civitai 或 HuggingFace 寻找 Flux 标签的模型。

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最后更新：2025-12