Stable Diffusion (WebUI) 入门教程

Stable Diffusion (SD) 是最著名的开源 AI 绘画模型。不同于 Midjourney 的闭源付费，SD 允许你在自己的电脑上免费部署、训练和无限生成，拥有极高的可玩性和控制力。

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1. 核心概念：WebUI 与模型

新手常混淆的概念：

• Stable Diffusion (架构)：底层的算法技术。
• Checkpoints (大模型/底模)：如 SD 1.5, SDXL, Flux.1。决定了画风的基础（是二次元还是写实）。
• WebUI (操作界面)：为了方便使用 SD，社区开发了图形界面。最著名的是 Automatic1111 (A1111) 和 ComfyUI。本次教程以最适合新手的 A1111 为主。

2. 本地部署 (Windows)

硬件要求：推荐 NVIDIA 显卡，显存 8GB 以上 (SDXL/Flux 推荐 12GB+)。

2.1 一键包 (推荐新手)

GitHub 上有很多整合包，最推荐的是 B站秋叶 (Aki) 的整合包。

1. 下载整合包并解压。
2. 点击“启动器.exe”。
3. 它可以自动配置 Python 环境、Git，并提供一键更新和模型管理功能。

2.2 手动安装 (高阶)

需要安装 Python 3.10 和 Git。

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui
./webui-user.bat

3. WebUI 界面速览

界面主要分为三大块：

1. 文生图 (txt2img)：输入提示词生成图片。
2. 图生图 (img2img)：上传参考图，基于它生成新图。
3. 后期处理 (Extras)：图片高清放大。

关键参数详解

• Prompt (正向提示词)：你想要什么。1girl, high quality, masterpiece, blue hair
• Negative Prompt (反向提示词)：你不想要什么。nsfw, low quality, bad anatomy, missing fingers
• Sampler (采样器)：决定生成过程的算法。推荐 DPM++ 2M Karras 或 Euler a。
• Steps (步数)：一般 20-30 步即可。
• CFG Scale (提示词相关性)：一般 7-9。过高会导致画面过拟合崩坏。
• Seed (种子)：随机数种子。固定种子可以复现同一张图。

4. 模型资源 (Civitai)

Civitai (C站) 是全球最大的 SD 模型分享站。

• Checkpoint: 大模型，文件通常很大 (2GB - 6GB)。决定主画风。
• LoRA: 小型微调模型 (100MB 左右)。用于添加特定的人物、画风或服装。
  • 使用方法：下载后放入 models/LoRA 文件夹。在 Prompt 中触发 <lora:name:0.8>。

5. 进阶插件：ControlNet

ControlNet 是 SD 能够进入专业工作流的核心。它能精准控制生成的构图。

• Canny: 提取线稿，保持线条结构一致。
• OpenPose: 锁定人物姿势，生成指定动作的角色。
• Depth: 根据深度图控制前后景关系。

安装：在 WebUI 的 "Extensions" -> "Install from URL" 输入 ControlNet 仓库地址即可。

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最后更新：2025-12