实战:搭建 AI 客服机器人

做客服机器人比做知识库更难,因为客服需要“情商”,而且不能一直当复读机。

5分钟
2025-12-26
实战项目教程实战:搭建

实战:搭建 AI 客服机器人

做客服机器人比做知识库更难,因为客服需要“情商”,而且不能一直当复读机。

1. 核心需求

  • 7x24小时响应:秒回用户。
  • 情绪安抚:用户生气时要能道歉。
  • 转人工机制:解决不了的问题及时摇人。

2. 工具选型:Coze (扣子) + 微信服务号

Coze 是最容易发布到微信生态的平台。

2.1 设定人设 (Persona)

Prompt 示例:

你叫“小蜜”,是 XX 公司的金牌客服。
语言风格:亲切、活泼、使用 Emoji 😃。
原则:
1. 遇到用户投诉,首先表示歉意,然后询问订单号。
2. 严禁承诺你做不到的事情(如退款),遇到此类问题请引导用户联系电话 400-XXX。

2.2 工作流编排 (Workflow)

不要只用一个大模型回答所有问题。建议使用 Coze 的工作流:

用户输入 -> 意图识别节点 (LLM) ->

  • 分支 A (查物流) -> 调用物流查询插件 -> 返回进度。
  • 分支 B (产品咨询) -> 检索知识库 -> 返回答案。
  • 分支 C (投诉/退款) -> 回复“已为您记录” -> 发送邮件给人工客服

2.3 接入微信

  1. 在 Coze 发布页,找到“微信公众号(服务号)”。
  2. 扫码授权你的公众号。
  3. 发布后,用户在公众号里的留言就会由 AI 接管。

3. 防幻觉设计

  • 兜底回复:当 AI 的置信度低于 60% 时,强制回复“这个问题我还在学习中,请回复‘人工’切换真人服务。”
  • 敏感词过滤:配置内容安全过滤器,防止 AI 说出不该说的话。

一个好的 AI 客服,不在于哪怕它知道天文地理,而在于它知道什么时候该闭嘴转人工

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