实战：AI 翻译工具开发 (三步翻译法)

直接让 AI “把这段话翻译成中文”，效果通常很一般。如果你想达到“信达雅”的级别，必须使用 Agentic Translation（代理翻译） 模式。这是吴恩达（Andrew Ng）大力推崇的模式。

1. 核心逻辑：三步走

1. 直译：先翻译一遍，不求完美。
2. 反思 (Reflection)：让 AI 自己挑刺，指出哪翻译得不好（比如专业术语错了，语气太生硬）。
3. 意译 (Improve)：根据反思的意见，重新写一版完美的翻译。

2. Prompt 设计

Step 1: 直译

请将以下英文翻译成中文，保持原意：
{{source_text}}

Step 2: 反思

这是原文：{{source_text}}
这是初版翻译：{{translation_1}}

请指出初版翻译中的问题：
1. 准确性：是否有漏译、错译？
2. 流畅度：是否符合中文表达习惯？
3. 术语：是否符合特定领域的术语规范？

Step 3: 意译

这是原文：{{source_text}}
这是初版翻译：{{translation_1}}
这是修改意见：{{reflection}}

请根据修改意见，重写一份高质量的翻译。

3. 代码实现

你可以用 Python 不断将上一步的输出喂给下一步。

# 伪代码
trans1 = api.call(prompt_step_1)
reflection = api.call(prompt_step_2 + trans1)
final_trans = api.call(prompt_step_3 + trans1 + reflection)

4. 效果对比

• 直译："The spirit is willing, but the flesh is weak." -> "精神是愿意的，但肉体是虚弱的。"
• 三步翻译："心有余而力不足。"

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多花几分钱 Token，换来的是质的飞跃。这种模式非常适合翻译技术文档、文学作品。